弱人工智能的定義早在公元1980年就已經(jīng)被科學家提出了，它和強人工智能的分界線就在于弱人工智能不會擁有智力和獨立的思維能力，最重要的是，它雖然同樣可以通過程序設定自我學習某些知識，但是它永遠不會主動產(chǎn)生好奇心。
　　但是這并不意味著弱人工智能就比不上人類，恰恰相反，在絕大多數(shù)領域上，弱人工智能體現(xiàn)出來的能力要遠超人類。
　　早在1997年，人工智能“深藍”就獨立戰(zhàn)勝了人類國際象棋大師，而在2016年，代號為“阿爾法狗”的人工智能擊敗了人類圍棋大師。
　　人類關于人工智能的研究從未停止過，雖然很多人恐懼人工智能一旦失控會給人類帶來無法挽回的災難，可隨著研究的深入，各種便民機器人相繼出現(xiàn)，這種反對的聲音立刻消失了。
　　并不只是民眾如此，就連絕大多數(shù)科學家和幾乎全部企業(yè)家全部投入了這場狂歡，因為人工智能技術的突飛猛進給他們帶來了無數(shù)的利益和名望。
　　這也是人類的缺陷之一，人類奉行的是“貪心算法”，即：在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇，不從整體最優(yōu)上加以考慮。
　　雖然某些高層和少數(shù)清醒的學者知道全局最優(yōu)解早晚會將人類帶入死路，可他們卻阻止不了這場資本的浪潮，在真金白銀的利益面前，智慧往往只能妥協(xié)。
　　況且資本家們還義正嚴辭的打著造福人類，拯救人類的旗號，他們認為深度開發(fā)人工智能，正是因為人工智能解決問題的方式用的是全局最優(yōu)解，而這恰好是人類很難做到的，可以形成互補的局面。
　　于是再也沒人能阻止他們。
　　這種情況知道2200年左右才逐漸停止，人類在這個時代已經(jīng)在各個領域都突破了弱人工智能的壁壘，卻很難再進一步，無論科學家和程序員做出什么努力，企業(yè)家再投入多少研發(fā)資金，也無法讓人工智能真正的聰明起來，不知道多少科研人員因此陷入了瓶頸效應，眼看最后一步就在眼前，卻怎么也無法跨越過去。
　　企業(yè)家們的熱情迅速低落了下去，這場資本的盛宴隨著熱核物理、材料學、高能物理等學科的重大突破而徹底落幕，這場盛宴最終成就的……是十余家專職生產(chǎn)人工智能機械的世界五百強企業(yè)。
　　幾乎沒有任何人類對這場盛宴的落幕感到可惜，數(shù)百年的研究已經(jīng)讓弱人工智能在單領域上達到了頂峰，智能機器在絕大多數(shù)行業(yè)中都得到了廣泛應用，除了需要提前設定學習程序以及沒有應變能力等缺陷，人類已經(jīng)對弱人工智能帶來的各方面便捷感到非常滿意了。
　　到了甜青梅這個時代，弱人工智能和一百年前相比幾乎完全沒有進步，除了所用的材料越來越高級外，某些特種領域完全無法涉足，這就是因為軟件方面跟不上的緣故。
　　所以他并不覺得完成這個工作有多大的難度，他只是站到了無數(shù)巨人的肩膀上進行一次程序更新而已，人類之所以停步不前，很大原因是因為教育的普及和深入，眾多高級知識分子的思維創(chuàng)新性已經(jīng)被前人的思維框架給限制住了，知識掌握的越全面，越深入，想跳出前人的框架就越困難。