“請兩位選手思考3分鐘的時間�！�
很快，3分鐘后，主持人將話筒遞到了蔡昆手中。
“下面有請請蔡同學回答�！�
他紅著臉，磕磕絆絆了好久：“很抱歉，這個領域，我并沒有深入研究……遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡是具有樹狀階層結構且網(wǎng)絡節(jié)點按其連接順序?qū)斎胄畔⑦M行遞歸的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，是深度學習算法之一�！�
勉強背誦了一些定義，實在有些糊弄不過去，蔡同學道：“很抱歉，我暫時沒有特別好的想法。”
底下傳來了一陣噓聲，蔡同學雖然臉紅，但還是硬著頭皮站在臺上。
他抬頭看向張遠。
就看你能夠回答出什么吧。如果什么都回答不出來，你憑什么面試成績比我高怎么多？
“下邊有請張同學回答�！�
“我有個問題�！睆堖h舉了舉手，“hopfield網(wǎng)絡我聽說過，但什么叫網(wǎng)絡穩(wěn)定性？”
這位提問者笑了笑：“如果網(wǎng)絡的某些權值可以收斂至平衡點，即稱權值收斂，那么輸出也就可以擬合期望的輸出，即稱系統(tǒng)穩(wěn)定，因此收斂性是針對變量而言，穩(wěn)定性是針對系統(tǒng)而言�！�
“系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到不到保證，控制系統(tǒng)不穩(wěn)定，網(wǎng)絡的收斂性失去了基礎�！�
張遠琢磨了一下一下，說道：“你的那個研究領域，我也沒有深入研究過，只是看過某些論文。不過我有一些簡單的想法，你可以聽聽。”
“……首先是單調(diào)性問題，離散時間連續(xù)狀態(tài)的hopfield網(wǎng)絡模型中當神經(jīng)元的激活函數(shù)是否為單調(diào)函數(shù)，或者說是否局部單調(diào)�！�
“第二是，通過研究能量函數(shù)成為凸函數(shù)的條件，將hopfield網(wǎng)絡的運行看作約束凸優(yōu)化問題求解，從而嘗試著去論證是否有全局惟一極小點的充分條件……”
“凸優(yōu)化，您說的很正確！凸優(yōu)化正是我在做的方向，我還有一個問題……”
這一次倒是說到了這位提問者的心坎里，他又提了幾個凸優(yōu)化方面的問題，當場交流起數(shù)學來。
最后在主持人的示意下，張遠只好說道：“關于凸優(yōu)化方面的知識，如果有需要的話，可以臺后找我探討，這里就不詳細說明了……”
很多東西他只是根據(jù)平時的積累，隨口胡扯，如果真的能隨機應變寫出一篇論文，那他也不用上臺，直接當“論文上帝”好了。
底下已經(jīng)傳來了一片鼓掌聲。
這么短短的一段時間，高下立判。
蔡昆恨不得在地上找條縫鉆進去。
他只能紅著臉，暗地里給自己打氣，或許是因為樣本過少導致的差異，剛好遇到了自己不會，對方會的題目。
主持人又問道：“666號，請說出你的問題�！�
提問者是一個女孩，她的問題相對而言比較務實，沒有那么偏門：“我想要問一個，關于服務器中，緩存方面的問題。”
“緩存分為兩個階段：一是數(shù)據(jù)的放置階段，在數(shù)據(jù)需求量較小的空閑時段，利用有余力的通信資源，向每個用戶的緩存設備中放置數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)的分發(fā)階段，假定在數(shù)據(jù)需求高峰期，每個用戶隨機向服務器請求一個完整的文件，服務器綜合考慮這些需求，分發(fā)完整的數(shù)據(jù)，以滿足所有用戶的需要�！�
“我的問題是，如何最科學地設計緩存方案？”